Graph Data Science
Graph Data Science é uma solução analítica e aprendizagem de máquina que analisa os relacionamentos nos dados para melhorar a previsão e descobrir insights. Conecta com o ecossistema de dados, assim a equipe de ciência de dados pode ter mais projetos em produção e compartilhar ideias de negócios rapidamente.
Fabricante: Neo4j
Descrição detalhada do produto
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Por que Neo4j Graph Data Science?
A estrutura dos gráficos torna possível explorar bilhões de pontos de dados em segundos e identificar relacionamentos escondidos que ajudam a melhorar a previsão.
- Criado para Cientistas de dados
Use um ambiente Python para descobrir ideias e rapidamente demonstrar valor a partir da análises de gráficos. As equipes de ciência de dados podem começar a experimentar rapidamente e ter mais projetos completos com suporte de algoritmos gráficos pré configurados.
- Faça melhores previsões:
Responda questões com pesquisas baseadas em gráficos, pesquisas e pathfinding. Promove a suas análises e inferência através de um amplo conjunto de algoritmos gráficos da centralidade à incorporação de nós e conduz ML supervisionado e não supervisionado nativo do grafo para clustering, similaridade, classificação.
- Mova projetos em produção
Tenha projetos adotados e economize tempo na infraestrutura, configuração e administração. Use capacidades nativas para lançar modelos e fluxos de trabalho ou integrar resultados dos algoritmos com pipelines ML externos.
Perfeitamente acesse, armazene, mova e compartilhe dados com mais de 30 conectores e extensões. Importação e exportação rápida e escalável permite que você traga dados a partir de qualquer fonte e integrar com outra ciência de dados bibliotecas ML.
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